Gestão analítica nos maiores palcos do mundo: Web Summit 2023 | Ricardo Cappra 

 

O Webs Summit Lisboa 2023, em diversos momentos, ilustrou a importância crescente da gestão analítica e da cultura de dados nos negócios, no trabalho e na sociedade. Minha participação nesta edição, junto com os times de Cappra Lab e Envisioning, focou no uso inteligência analítica e visualização de dados para identificar o impacto das tendências em tecnologias emergentes, um exemplo prático da aplicação de análise de dados que ocorre no contexto empresarial.

A presença marcante de startups brasileiras, destacando-se entre participantes globais, reflete o amadurecimento do ecossistema tecnológico do Brasil. Isso evidencia como a análise de dados é fundamental para o crescimento e inovação nos negócios, permitindo que empresas se posicionem estrategicamente no mercado global.

Equipes e labs interligados ao Cappra Institute estavam presentes para compreender e analisar as tendências, com destaque para a apresentação de Michell Zappa, da Envisioning, sobre tecnologias emergentes, que reforça a ideia de que a colaboração e a partilha de conhecimento são essenciais na era da informação.

As discussões sobre IA no evento, incluindo as reflexões de Meredith Whittaker – um reforço a análise crítica de Noam Chomsky da edição Web Summit 2022 – sobre a distinção entre realidade e virtualidade, destacam o papel da ética na gestão de dados e automação através da inteligência artificial. Estes debates sublinham a necessidade de uma compreensão profunda e responsável da tecnologia e seus impactos, um aspecto crucial da cultura analítica nos negócios.

O Web Summit não foi apenas uma vitrine de novas tecnologias, mas um espaço para reflexão crítica sobre o papel da gestão analítica e da cultura de dados na transformação dos negócios e na condução de inovações tecnológicas responsáveis e éticas.

Alguns links com conteúdo e referências complementares para navegar:

 

 

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Ricardo Cappra é pesquisador de Cultura Analítica, Autor e Fundador Cappra Institute for Data Science.

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